Сколько стоит ИИ в рублях: цена за 1 млн токенов

Токен — единица списания

Модель не берёт денег за «запрос». Она считает токены: куски слов, из которых складывается и ваш текст, и ответ. Среднее русское слово — это 1,5–2 токена, английское — около 1,3, а код и кириллица в скобках раздуваются сильнее. Практический вывод: 1000 знаков ответа — это примерно 700 токенов, а не 1000.

Шлюз Gdevse показывает розничную цену в ₽ за 100 тыс. токенов, потому что тарифы провайдеров в долларах за токен читаются плохо. Перевод простой: ₽ за 1 млн токенов = цена за 100 тыс. × 10.

Вход и выход — разные деньги

У каждой модели две цены. Вход (prompt) — то, что вы присылаете: системный промпт, историю диалога, файл, который попросили разобрать. Выход (completion) — то, что модель написала. Выход всегда дороже, в среднем в 3–5 раз, потому что генерация токена стоит дороже, чем его прочтение.

Отсюда следует главный источник неожиданного расхода: не длинные ответы, а длинная история. Диалог на 50 реплик при каждом новом запросе улетает в модель целиком, и вход растёт линейно, пока вы не почистите контекст.

Разброс цен: от 10 до 3000 ₽ за миллион

Цены розничные, ₽ за 1 млн токенов, сняты со snapshot каталога 23.09.2026. Актуальные — на страницах моделей, они пересчитываются при каждой сборке каталога.

Модель	Вход	Выход	Контекст
Meta Llama 3.3 70B	10 ₽	32 ₽	131K
DeepSeek V4.1 Flash	10 ₽	50 ₽	1,05M
Z.ai GLM 5.3 Flash	15 ₽	50 ₽	1,31M
OpenAI GPT-5.6 Luna	20 ₽	120 ₽	1,05M
Qwen3 Coder 480B	30 ₽	100 ₽	262K
Anthropic Claude Sonnet 4.5	300 ₽	1500 ₽	1M
Google Gemini 2.5 Pro	125 ₽	1000 ₽	1,05M
OpenAI GPT-5.5 Pro	3000 ₽	18000 ₽	1,05M

Между Llama и Claude Sonnet — тридцатикратная разница по входу, при том что для половины задач заметной разницы в качестве нет. Варианты с суффиксом *-pro стоят ещё на порядок дороже: это отдельный тариф за максимальное качество, а не рабочая лошадка.

Что реально тратит баланс

Считаем на реальных цифрах. Чат-бот на поддержке: 800 токенов контекста и правил на входе, 250 токенов ответа, 3000 диалогов в месяц.

• вход: 800 × 3000 = 2,4 млн токенов
• выход: 250 × 3000 = 0,75 млн токенов
• DeepSeek V4.1 Flash: 2,4 × 10 + 0,75 × 50 = 61,5 ₽ в месяц
• Claude Sonnet 4.5: 2,4 × 300 + 0,75 × 1500 = 1845 ₽ в месяц

Один и тот же продукт, одна и та же нагрузка, разница в 30 раз — и это единственное, что в цене ИИ действительно решается архитектурой: моделью, размером контекста и тем, как вы чистите историю.

Кэш, батчи и бесплатные варианты

Кэш входа. У моделей с промпт-кэшем повторный прочитанный блок стоит в разы дешевле: у DeepSeek V4.1 Flash вход — 10 ₽ за 1 млн, а кэшированный вход — 1 ₽. Если системный промпт и база знаний не меняются от запроса к запросу, вы платите за их прочтение один раз.

Пакетный режим. Варианты с суффиксом :batch в каталоге — асинхронная обработка с ценой ниже обычной (у того же GPT-5.6 Luna выход 120 ₽ против 60 ₽ в батче). Подходит для миграций, разметки датасетов и всего, что может подождать.

Бесплатные версии. В каталоге есть варианты с суффиксом :free — с ограничением по числу запросов в неделю. Для экспериментов и прототипа этого хватает, для продакшена нет: лимит и фактический вендор могут измениться.

Что в этих цифрах не наш

Цены в рублях — наши, розничные, они и списываются с баланса. Скорость и задержка (ток/с, p50, число токенов за неделю) — это опубликованные показатели самого провайдера, шлюз передаёт их как есть и ничего не разгоняет. Если провайдер завышил TPS в своей статистике, в каталоге вы увидите ровно это завышение.